Agent Mulai Bertugas | Huaxin Building Materials: Menuntaskan Alur Kerja Kompleks dalam Satu Proses

Ringkasan artikel：Huaxin Building Materials menerapkan empat AI Agent untuk mengotomatisasi delapan alur kerja layanan pelanggan, mulai dari pengumpulan informasi hingga pembuatan tiket. Hasilnya, rata-rata interaksi pelanggan efektif per agen per hari meningkat dari sekitar 40 menjadi 110, sementara masa orientasi agen baru dipersingkat dari 3–4 minggu menjadi kurang dari satu minggu. Implementasi ini menunjukkan bagaimana AI Agent khusus industri meningkatkan efisiensi layanan dan mendukung kolaborasi manusia–AI.

Selamat datang di edisi kedua “Agent Mulai Bertugas”.

Kali ini, kita mengunjungi Huaxin Building Materials untuk melihat bagaimana empat AI Agent menangani sebagian pekerjaan layanan pelanggan yang paling kompleks.

Puluhan Alur Konsultasi Sulit Ditangani oleh Satu Agen

Didirikan pada 1907, Huaxin Building Materials beroperasi di berbagai wilayah di Tiongkok dan pasar internasional, dengan lebih dari 300 anak perusahaan dan perusahaan afiliasi.

Tim layanan pelanggannya melayani empat kelompok pengguna dan harus mengikuti delapan alur kerja standar dengan banyak cabang. Aktivasi akun, masalah dokumen, dan permintaan lainnya memerlukan prosedur penanganan yang berbeda.

Agen baru membutuhkan waktu cukup lama untuk menguasai pekerjaan. Bahkan staf berpengalaman perlu memeriksa panduan saat menghadapi kasus yang jarang terjadi. Kesalahan dalam mengambil keputusan dapat menyebabkan tiket dikembalikan dan waktu tunggu pelanggan bertambah.

Huaxin membutuhkan rekan AI yang memahami setiap aturan dan tidak melewatkan satu langkah pun.

Empat Agent Dilatih untuk Menangani Delapan Alur Kerja Standar

Udesk menerapkan empat AI Agent di Huaxin Building Materials untuk menangani delapan alur kerja layanan pelanggan yang paling umum.

Saat pelanggan mengajukan pertanyaan secara online, Agent memandu pengumpulan informasi dan mengarahkan permintaan sesuai prosedur yang berlaku. Setelah semua informasi yang diperlukan terkumpul, tiket layanan dibuat secara otomatis dan diteruskan kepada tim bisnis untuk ditindaklanjuti.

Skenario 1 | Pembelian Semen: Berbagai Proses di Balik Permintaan Sederhana

Ketika pelanggan mengatakan, “Saya ingin membeli semen,” Agent mengarahkan permintaan sesuai kebutuhan: pesanan domestik dialokasikan berdasarkan wilayah; pesanan ekspor tidak diterima; permintaan dari luar negeri memerlukan verifikasi pabrik; pertanyaan tentang beton siap pakai memerlukan pemeriksaan jarak pengiriman; dan pembelian agregat di atas 200 ton mengharuskan pelanggan membuka akun terlebih dahulu.

Agent mengumpulkan dan menyimpan informasi penting, lalu membuat tiket pembelian secara otomatis. Tim bisnis dapat segera menyiapkan penawaran harga dan menindaklanjuti pelanggan.

Skenario 2 | Dokumen Pembelian: Empat Cara Menangani Surat Jalan

Pelanggan bertanya, “Mengapa surat jalan saya belum selesai?” Permintaan ini dapat mencakup empat kondisi: belum diterima atau ditandatangani, perlu ditindaklanjuti, ditolak, atau membutuhkan informasi tentang alasan penolakan.

Agent mengumpulkan nomor dokumen dan memverifikasi statusnya, kemudian memberikan arahan atau mencatat kasus sesuai kebutuhan. Jika dokumen ditolak, alasan penolakan juga dicantumkan dalam tiket.

Dengan informasi yang lengkap, staf layanan pelanggan dapat langsung menangani penyelesaian kasus.

Hasil yang Terlihat Nyata

Setelah Agent menangani panduan alur kerja dan pengumpulan informasi, staf layanan pelanggan tidak lagi perlu menghafal banyak aturan atau berulang kali meminta data yang sama. Mereka dapat berfokus pada penyelesaian tiket.

Rata-rata jumlah interaksi pelanggan efektif yang ditangani setiap agen per hari meningkat dari sekitar 40 menjadi 110. Masa orientasi agen baru juga dipersingkat dari 3–4 minggu menjadi kurang dari satu minggu.

Empat Hal yang Dilakukan dengan Tepat oleh Udesk

Tidak semua Agent mampu menangani kompleksitas industri bahan bangunan. Berikut faktor yang membuat penerapan ini berhasil:

Memahami bisnis — Dirancang untuk industri bahan bangunan, dengan alur kerja yang berasal dari praktik nyata tim layanan pelanggan di lapangan.

Terbukti dalam operasional nyata — Diterapkan di Huaxin Building Materials untuk melayani pelanggan dan memproses tiket sungguhan, bukan sekadar demonstrasi konsep.

Semakin akurat seiring penggunaan — Terus belajar dari percakapan dan tiket, memperbarui aturan bisnis, serta menangani cabang alur kerja yang kompleks.

Kolaborasi manusia dan AI yang jelas — AI menangani pertanyaan, pengumpulan informasi, dan pengalihan kasus, sementara staf berfokus pada penilaian bisnis dan penyelesaian masalah.

Beri tahu kami di kolom komentar: di industri mana Anda ingin melihat rekan AI kami bertugas berikutnya?

Optimalkan layanan pelanggan dan kurangi beban tim dengan Sistem Layanan Pelanggan Udesk! Coba gratis sekarang dan rasakan efisiensi yang berbeda.

Artikel ini merupakan karya asli Udesk. Jika akan diterbitkan ulang, wajib selalu mencantumkan sumber aslinya：https://id.udeskglobal.com/blog/agent-mulai-bertugas-huaxin-building-materials-menuntaskan-alur-kerja-kompleks-dalam-satu-proses