Data Pelanggan
Kumpulan data komprehensif dari berbagai titik interaksi dan saluran untuk memperkaya pemahaman terhadap permasalahan pelanggan Anda.
Data Percakapan
Meliputi percakapan online, percakapan telepon, tiket layanan pelanggan, dan email.
Ulasan e-Commerce
Feedback dan ulasan pelanggan dari berbagai platform e-commerce di Indonesia.
Saluran Media sosial
Mencakup Facebook, Twitter, TikTok, Instagram, WhatsApp, Line, dan platform media sosial lainnya.
Formulir Survei
Formulir untuk feedback dan pertanyaan, survei NPS, CSAT, dan survei secara off-site dan on-site.
Data Perilaku Konsumen
Rekam interaksi konsumen dalam berbagai media, mulai dari penelusuran, klik, dan waktu tunggu.
Analisis Data
Gunakan platform analisis data untuk mendapatkan insight dari informasi feedback yang tidak terstruktur melalui proses seperti pembersihan data, pemodelan, dan analisis semantik.
Penerapan Algoritma Teknis
Menerapkan algoritma teknis yang canggih untuk menganalisis data Voice of Customer (VoC) dan menarik insight penting.
Analisis dan Visualisasi Data
Manfaatkan tool analisis data dan berbagai teknik visualisasi untuk menganalisis data VoC secara mendalam, sehingga informasi penting terkait pelanggan dapat disajikan dengan jelas dan mudah dipahami.
Integrasi Bisnis
Integrasikan hasil analisis data VoC dengan mulus ke dalam operasional bisnis untuk mendorong peningkatan dan optimalisasi proses bisnis Anda.
Pengoptimalan Berkelanjutan
Memastikan konsistensi siklus pengumpulan data pengalaman pelanggan dan pengoptimalan algoritma agar mencapai perbaikan berkelanjutan.
Tindakan
Integrasikan temuan analisis data dengan operasional bisnis untuk meningkatkan kinerja secara berkelanjutan. Jaga proses perbaikan terus-menerus dengan rutin mengumpulkan data pengalaman pelanggan.
Manajemen Closed-Loop
Terapkan proses manajemen tertutup agar dapat menerima peringatan dan pembaruan status secara instan, memastikan penyelesaian atas berbagai masalah dengan segera. Integrasikan langkah proaktif seperti peringatan cerdas dan analisis teks untuk peningkatkan berkelanjutan.
Rencana Tindakan
Menyediakan saran secara otomatis berdasarkan data pelanggan asli. Dengan rencana tindakan yang disesuaikan berdasarkan peran, manajer dapat membuat standarisasi tindakan dari berbagai lini di dalam organisasi.
Insight Pengalaman
Deteksi intensi pelanggan di masa depan, seperti pembelian, memberikan rekomendasi, keluhan, pujian, atau menghentikan penggunaan. Gunakan insight ini untuk mempertahankan keunggulan kompetitif dan pelanggan, serta mencegah potensi kehilangan pendapatan.
Operasional Otomatis
Berikan notifikasi cerdas secara real-time lewat push up notification, SMS, dan email untuk mengelola, menugaskan, dan melacak event pada sistem dengan efektif.