Proyek teknologi vophon dengan layanan pelanggan penuh, spesialis GaussMind, unit penjualan cerdas di adegan AI Layanan layanan pos ServiceGo, pelanggan pengalaman produk lengkap seperti pemasaran yun microphon, bekerja untuk menerapkan teknologi AI ke Berbagai skenario seperti pemasaran, manajemen penjualan, layanan pelanggan, dan layanan berbagi dalam bisnis untuk konsumen, penetapan Industri konstruksi, ilmu kehidupan, mobil, mesin, pemerintah digital, keuangan, dan beberapa industri lainnya menawarkan solusi yang disesuaikan. Berikut ini adalah salah satu contoh keberhasilan standar perusahaan kami — auctus group. Latar belakang proyek Oakes group, mulai tahun 1986, industri meliputi listrik, peralatan medis, properti, investasi finansial. Negara ini menempati peringkat teratas dalam daftar 500 perusahaan terbesar di cina. Pada tahun 2020, peringkat 97 oakes terbatas pada 500 teratas daftar bisnis sipil di cina. 2020 oaks camp royalty of 70 miliar, skala bisnis bagi perluasan ke barang bekas pekerjaan kami bertambah, barang bekas sistem asli, yang mungkin buatan tradisional -- dan semua sistem buatan, berdiri sendiri, data statistik, banyak pekerjaan tetapi tidak efisien yang cepat dan sulit mengatasi bisnis telepon klien tidak masuk ke jalan, menghilang, lambat, memasang otot-mu pelayanan pengaduan menangani tunggu, Ini menyebabkan keluhan pelanggan meningkat, tapi ada tekanan pelanggan yang besar dan kualitas layanan yang tidak bisa dijamin, menyebabkan efek dari produk oxley menjadi sangat pasif. Peningkatan sistem pelayanan yang ada, peningkatan efisiensi pelayanan pelanggan dan pelayanan secara keseluruhan, keamanan penuh dan kepuasan pelanggan yang lebih besar menjadi tantangan penting bagi oxley saat ini.     Lembaga interior oxley adalah model tradisional, sistem dungu, dan ada banyak sistem, sistem yang berjalan secara independen, dengan banyak jam layanan yang melelahkan dan tidak efisien. Sebagai contoh: petugas layanan pelanggan menerima telepon yang berhubungan dengan janji temu yang diinstal - log in - log masuk ke sistem - membuat lembar kerja - menyelesaikan - menyampaikan informasi pelanggan yang bersangkutan - membuat catatan kunjungan kembali, merekam info kunjungan kembali - mengatur formulir konten (banyak data), data harian yang luar biasa besar, dan tekanan yang besar. Populasi oakes terdiri dari tiga jenis permintaan bisnis: unifikasi integrasi: kerja sama antara robot-robot pintar, operator telepon sentral, sistem buruh tunggal, dan sistem pengujian kualitas, perlu produsen layanan yang memiliki kapasitas mengintegrasi. Pelatihan model ASR/NLP disesuaikan: karena layanan bisnis memiliki persyaratan tinggi untuk mengenali alamat, tanggal, dan sebagainya, pelatihan model yang disesuaikan perlu dibuat dengan ekspresi suara dan dapat memberikan kemampuan algoritma yang disesuaikan. Untuk terhubung dengan sistem bisnis saat ini: bisnis memerlukan tanya dukungan, transfer tenaga kerja, verifikasi identitas pelanggan selama panggilan telepon oleh bot suara, tanya informasi lembar kerja, dan picu formulir produksi ketika panggilan berakhir. Pada tahap pertama proyek ini, kami memulai dengan mengritik kebutuhan sektor bisnis, setelah penjualan sektor layanan dan pelayanan pelanggan selama sebulan, peningkatan bisnis oxley yang cepat, mencapai 70 miliar dolar pada 2020, dan peningkatan bisnis jasa pasca penjualan. Saat ini oakes bekerja dengan model layanan pelanggan, sistem kerja mandiri, kunjungan kembali buatan, tes kualitas, statistik, dengan beban kerja yang tinggi dan tidak efisien. Dengan keterbatasan tenaga kerja, dan volume pekerjaan yang besar menyebabkan rendahnya kunjungan kembali ke tenaga kerja, sejumlah besar klien yang tidak melakukan kunjungan kembali, tidak bisa mendapatkan umpan balik nyata dari pelanggan, dan pemeriksaan kualitas pelanggan adalah pemeriksaan acak, dengan cakupan hanya 1%, dan tidak dapat membentuk penilaian yang efektif, Jadi kita: pembangunan yang diembuskan kecerdasan, robot, dan di luar pusat panggilan asisten 座席. ZhiJian pintar dengan serabut platform layanan bisnis integrasi, nomor telepon, menunggu tersedia secara akurat mengidentifikasi, tingkat akurasi ASR mengidentifikasi sebanyak 90 persen … dari keseluruhan dan menjamin kualitas layanan sistem klien yang telah ada, satu sistem mencapai data mendarat pekerjaan Pemenuhan layanan akses data, sederet, kunjungan kembali otomatis, dan sebagainya, melaksanakan pemeriksaan kualitas menyeluruh terhadap hamba pelayanan, evaluasi yang objektif dan adil terhadap pekerjaan pelayan, dan menambah kualitas pelayanan dengan memberikan kesaksian pada pengguna bahasa lain. Asisten kursi dapat reai duduk artifisial, reai percakapan, pemantauan status sesi, pengingat cepat, dan pengurangan keluhan Pengadaan pada tahun yang ada, pengadaan pada tahun yang sudah ada, pengadaan pada tahun yang sudah ada. Panggilan telepon 24 jam yang dibutuhkan untuk stasiun layanan di seluruh negeri, tergantung kebutuhan, menimbulkan tekanan besar pada layanan layanan layanan, sehingga kami menawarkan sebuah solusi uji kualitas yang cerdas. Stasiun layanan 24 jam memeriksa tempat itu. Inspeksi kualitas meliputi apakah stasiun layanan menjawab panggilan telepon selama waktu yang ditentukan, apakah nama stasiun ini telah ditentukan dengan akurat, dan sebagainya. Robot-robot suara yang terhubung ke sistem inspeksi kualitas, diimplementasikan transmisi audio setelah panggilan keluar robot secara real time, tes pintar menyebabkan layanan di stasiun layanan standar untuk layanan yang efisien. Jika dihubungkan dengan sistem kerja oxley, kita dibagi menjadi skenario untuk seleksi dan untuk kunjungan kembali. Ada tiga kategori yang dihubung-hubungkan: menanyakan langsung nomor masuk/alternatif yang sesuai dengan informasi seorang sejarawan: secara otomatis mendapatkan tipe perangkat instalasi/pemeliharaan, alamat layanan, jaminan, tanpa menanyakan konfirmasi berulang kali Alamat secara otomatis diambil, daftar pekerja otomatis: ketika data data hilang, mesin suara otomatis melakukan identifikasi alamat, struktur alamat, dan pesanan harus dikumpulkan dan dibuat secara otomatis Memanggil bill Skenario kunjungan kembali: akhir dari proses. Perubahan hasil kunjungan kembali yang terstruktur dalam format kunjungan kembali kepuasan, manajemen standar data: selesai melakukan kunjungan kembali robot dan kemudian struktural menyajikan hasil kunjungan kembali, masing-masing dengan hasil yang jelas; Kunjungan kembali yang memuaskan akan dicakup. Nomor tak terisi akan memanggil kembali secara otomatis: untuk menentukan berapa kali panggilan ulang dan berapa lama. Melalui sistem CRM oxley, data kini diimpor secara otomatis ke misi eksterior. Transfer data melalui antarmuka untuk otomasi umpan data eksterior, diimpor melalui ekspor tradisional tanpa menggunakan offline. Sistem bisnis langsung membuka misi tanpa banyak platform masuk ke operasi. Pesan ekstrabot berakhir, terstruktur informasi kuesioner ke sistem bisnis pelanggan, dan informasi kuesioner terlihat jelas. Terakhir, ada kontak dengan oxley di call center. Melalui pembicaraan komponen mendengarkan acara telepon, layar pemutaran. Klien dapat menerima telepon langsung dalam sistem layanan pelanggan dan menyelesaikan pekerjaan sehari-hari seperti kunjungan kembali pengguna dan layanan hotline. Tahap berikutnya adalah pelatihan mesin. Udesk memiliki mesin seperti nama inggrisnya. Dia membuat mesin berpikir seperti manusia. Mesin ini dapat memanfaatkan informasi semantik yang lebih kaya, memadukan kembali gaya percakapan dengan robot percakapan, sehingga turut menghasilkan efek belajar mandiri yang semakin cerdas. Mengurai data klien dan mengoptimalkan model profesional ASR Memperkenalkan mesin pengenalan, yang memungkinkan mesin sebagai manusia menjalankan "skenario penentu". Perluasan kamus untuk kata di perpustakaan alamat oxley; Melatih untuk mengoptimalkan model bahasa ke perpustakaan alamat oxley Piringan data suara -- disesuaikan dengan model industri Mengandung banyak data dengan karakteristik bisnis dari ucapan, aksen, dan karakteristik industri dalam bidang vertikal Semakin vertikal diterapkan, semakin tinggi hasil yang disesuaikan. Adalah data yang ditandai untuk penggunanya. Semakin besar hasilnya saat data pengguna bertambah. Menerapkan efek Tingkatkan pengalaman pelayanan pelanggan secara cepat 7*24 jam layanan pelanggan cerdas 24/7. Robot otomatis menangani masalah kontinu yang rumit (misalnya: auto-recovery, auto legging), tingginya lebih dari 85 persen, peningkatan efisiensi layanan, dan pengalaman layanan konsumen. Berkat gabungan manusia dan robot, staf layanan pelanggan dapat menangani kurang dari 20 persen masalah/masalah yang tidak diketahui para robot. Pusat fokus layanan beralih untuk mengoptimalkan proses layanan, mengoptimalkan pengalaman layanan pelanggan, dan layanan peningkatan nilai karyawan. Seiring tentang bisnis pengertian mendalam dan teratur, perencanaan bersama, dipertahankan, minta perhatiannya, kumohon WoFeng untuk integrasi oakes menyempurnakan sejumlah produk lain, teknologi akan sementara itu suntikan NLP mereka dalam ujian, pengguna bekhabar meri taqdir hai tu, kecerdasan, kemampuan memprediksi aktivasi yang lebih baik dari berbagai sumber data, yang menyempurnakan produk bisnis pemasaran, operasional, sistem pembagian layanan pengguna berskala besar seperti intern.